文件名称：BNP-short-course
文件大小：270KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-19 04:00:20
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JSM 2018因果推理短期课程的BNP方法存储库 知识库作者：Arman Oganisian（@stablemarkets），Jason Roy（@ jasonroy0），Mike Daniels（@mjdaniels） 有关编码维护/ GitHub相关的问题，请联系Arman。 关于 这是在温哥华举行的2018年联合统计会议（JSM）上提供的因果推理贝叶斯非参数方法简介短期课程的官方资料库。 以下链接提供了有关该课程的更多信息。 该存储库包含短期课程中涉及的图形和演示背后的许多代码。 内容 该存储库包含涵盖以下主题的R代码： DirichletCraft.io（DP）混合物 我们有一个针对DP方法的交互式教程（使用R Shiny构建）。 该应用程序至少在短期课程期间会托管在网络上： : 。 注意：如果许多人同时访问该应用程序，则该应用程序将运行缓慢。 因此，您可以在本地运行
【文件预览】：
BNP-short-course-master
----GP Simulation()
--------GP_sim.r(1013B)
--------.DS_Store(6KB)
--------Rplot.pdf(20KB)
----DP ShinyApp()
--------DP_static2.R(2KB)
--------Truncated_StickBreaking.R(2KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------DPMixApp()
----.DS_Store(6KB)
----README.md(2KB)