文件名称：aai4r-ServiceContextUnderstanding
文件大小：658KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-09 06:54:19
服务上下文理解模块 这是中服务上下文理解模块的实现。 该模块有两个主要部分，一个对象检测器和一个食品分类器。 从输入图像中，对象检测器可检测食物，餐具和饮料三类。 食物分类器对食物区域进行裁剪并对其进行分类。 分类类别为150种韩国食品（ ）。 我们将提供在 ， 上训练的模型。 我们从借了一些代码。 环境 python 3.6 pytorch 1.3.0 pytorchvision 0.4.1 安装 克隆此存储库。 git clone https://github.com/aai4r/aai4r-ServiceContextUnderstanding cd aai4r-ServiceContextUnderstanding 安装所需的模块 pip install pretrainedmodels pip install opencv-python pip install num
【文件预览】：
aai4r-ServiceContextUnderstanding-master
----.gitignore(52B)
----interface()
--------food_detector_interface.py(17KB)
----output()
--------resnet50.yml(365B)
----_init_paths.py(505B)
----my_demo_Server_det_cls_v2.py(23KB)
----network.py(10KB)
----sample_images()
--------sample1.jpg(338KB)
--------sample2.jpg(252KB)
----README.md(2KB)
----lib()
--------model()
--------datasets()
----my_demo_det_cls.py(23KB)
----pretrained_utils_v2.py(7KB)
----cfgs()
--------resnet50.yml(365B)