文件名称：people-counter-python
文件大小：9.35MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-28 10:18:07
JavaScript
在边缘部署People Counter App 细节 程式语言： Python 3.x（x = 5/6） 客观的 人员计数器应用程序将演示如何使用英特尔:registered:硬件和软件工具创建智能视频IoT解决方案。 该应用程序将检测指定区域中的人员，并提供框架中的人数，框架中人员的平均时长和总数。 工作机制 该计数器将使用OpenVINO:trade_mark:工具包的英特尔:registered:发行版中包含的推理引擎。 使用的模型应该能够识别视频帧中的人物。 该应用程序应计算当前框架中的人数，一个人在该框架中的持续时间（进入和退出框架之间的时间）以及总人数。 然后，它使用Paho MQTT Python软件包将数据发送到本地Web服务器。 您将选择要使用的模型，然后使用模型优化器对其进行转换。 系统要求 硬件 具有Iris:registered:Pro图形或Intel:registered:HD图形的第六到第十代Intel:registered:Core:trade_mark:处理器。 或使用英特尔:registered:神经计算棒2（NCS2）
【文件预览】：
people-counter-python-master
----main.py(9KB)
----images()
--------people-counter-image.png(224KB)
--------jupy1.png(50KB)
--------jupy2.png(89KB)
--------arch_diagram.png(300KB)
----how-to-run.md(3KB)
----ffmpeg()
--------server.conf(785B)
----linux-setup.md(2KB)
----inference.py(6KB)
----out-person-detection.avi(1.9MB)
----out-monile-net.avi(1.88MB)
----resources()
--------.DS_Store(6KB)
--------Pedestrian_Detect_2_1_1.mp4(3.14MB)
----.DS_Store(6KB)
----webservice()
--------server()
--------.DS_Store(6KB)
--------ui()
----windows-setup.md(2KB)
----mac-setup.md(2KB)
----out-resnet.avi(1.12MB)
----WRITEUP.md(5KB)
----README.md(7KB)
----Guide.ipynb(16KB)