文件名称：CVND-udacity:Udacity的计算机视觉纳米学位计划
文件大小：10.79MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 09:04:14
udacity computer-vision deep-learning computer-vision-nanodegree JupyterNotebook
计算机视觉纳米度 该存储库包含我于2018年4月24日注册的Udacity的计算机视觉纳米学位计划的项目文件。 专案 面部关键点检测 使用图像处理技术和深度学习技术来检测图像中的面部并找到面部关键点，例如面部的眼睛，鼻子和嘴巴的位置。 自动图像字幕 结合CNN和RNN知识来构建深度学习模型，该模型会根据输入图像生成字幕。 地标检测和跟踪（SLAM） 为二维世界实现图SLAM（同时定位和映射）
【文件预览】：
CVND-udacity-master
----README.md(907B)
----P2_Image_Captioning()
--------images()
--------3_Inference.ipynb(932KB)
--------vocabulary.py(3KB)
--------2_Training.ipynb(31KB)
--------README.md(4KB)
--------data_loader.py(7KB)
--------1_Preliminaries.ipynb(52KB)
--------vocab.pkl(267KB)
--------0_Dataset.ipynb(133KB)
--------model.py(9KB)
----P3_SLAM()
--------1.Robot_Moving_and_Sensing.ipynb(39KB)
--------images()
--------3.Landmark_Detection_and_Tracking.ipynb(93KB)
--------2.Omega_Xi_Constraints.ipynb(5KB)
--------README.md(3KB)
--------robot_class.py(5KB)
--------helpers.py(3KB)
----P1_Facial_Keypoints()
--------1. Load and Visualize Data.ipynb(796KB)
--------images()
--------2. Define the Network Architecture.ipynb(495KB)
--------models.py(7KB)
--------images-readme()
--------README.md(6KB)
--------data_load.py(5KB)
--------3. Facial Keypoint Detection, Complete Pipeline.ipynb(342KB)
--------4. Fun with Keypoints.ipynb(188KB)