文件名称：柠檬
文件大小：21.79MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-16 07:11:35
JupyterNotebook
基于Paddle-Lite的柠檬外观分类（4分类任务） 背景 项目原始比赛广岛Quest2020：柠檬外观分类使用的图像数据（第1阶段）用广岛县的柠檬形象挑战外观分类 比赛链接： : 任务 根据以下图像数据对柠檬等级进行分类。 有四个等级：0：优良，1：良，2：加工品，3：规格外。 其中：训练集1102张图像，测试集1651张图像 【注意事项】 在本次比赛中，假设获胜者的模型和专有技术将在Raspberry Pi等小型物联网终端上实现。禁止将TTA（测试时间增加）用于推理。 训练 训练数据使用的深度学习框架为百度的飞轮PaddlePaddle，训练源代码在百度AI Studio实训平台中，链接如下 部署 部署采用百度飞轮轻量级级推理部署框架Paddle Lite，测试硬件RK3399，OS：Ubuntu18.04.5 LTS，某厂USB2.0 UVC摄像头 armLinux预测库基于P
【文件预览】：
lemon-master
----Paddle-Lite()
--------libs()
--------include()
----code()
--------images()
--------cmake.sh(295B)
--------main.cc(6KB)
--------models()
--------lemon.ipynb(388KB)
--------run.sh(844B)
--------label.txt(38B)
--------lemon.py(2KB)
--------CMakeLists.txt(2KB)
----LICENSE(11KB)
----paddlelite-2.8.0rc-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl(6.03MB)
----README.md(1KB)