TF_RL:经验丰富!!!

时间:2021-05-27 21:35:37
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文件名称:TF_RL:经验丰富!!!
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文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-27 21:35:37
reinforcement-learning tensorflow deep-reinforcement-learning google-colab eager-execution 此仓库不再维护,请在查看 TF-RL(使用Tensorflow进行强化学习:EAGER !!) 这是使用Tensorflow Eager Execution实施和试验各种RL算法的仓库。 而且,由于Google勋爵可以优雅地允许我们不受限制地使用其宝贵的GPU资源,因此我决定启用大多数在Google Colab上运行的代码。 因此,如果您没有GPU,请随时在Google Colab上进行尝试 注意:众所周知, Eager模式通常比Graph Execution花费时间,因此在此存储库中,我使用Eager进行调试,并使用Graph模式进行培训!!! 渴望模式的美丽来到这里! 我们可以通过最少的修改( @tf.contrib.eager.defun )灵活地切换eager模式和graph模式,请检查 安装 从Pypi安装(测试) # this one $ pip install --in

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