文件名称：TF_RL:经验丰富！！！
文件大小：21.91MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 15:22:17
reinforcement-learning tensorflow deep-reinforcement-learning google-colab eager-execution
此仓库不再维护，请在查看 TF-RL（使用Tensorflow进行强化学习：EAGER !!） 这是使用Tensorflow Eager Execution实施和试验各种RL算法的仓库。 而且，由于Google勋爵可以优雅地允许我们不受限制地使用其宝贵的GPU资源，因此我决定启用大多数在Google Colab上运行的代码。 因此，如果您没有GPU，请随时在Google Colab上进行尝试 注意：众所周知， Eager模式通常比Graph Execution花费时间，因此在此存储库中，我使用Eager进行调试，并使用Graph模式进行培训！！！ 渴望模式的美丽来到这里！ 我们可以通过最少的修改（ @tf.contrib.eager.defun ）灵活地切换eager模式和graph模式，请检查 安装 从Pypi安装（测试） # this one $ pip install --in