文件名称：论文研究-基于标签共现网络的用户聚合算法研究.pdf
文件大小：630KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-27 22:43:57
论文研究
目前，聚合服务包含网络资源聚合、服务聚合与用户聚合三个方面，其中用户聚合研究亟待完善。在一些开放平台的社会化标签系统中，用户根据个人偏好*选择词汇对网络资源进行标注。标注的标签词反映了用户的兴趣偏好。从标签共现网络视角，提出了一种基于标签共现网络的用户聚合算法TBKM。定义了TBKM算法的相关概念；创新提出了TBKM算法并给出了算法的详细设计；选择目前网络上最大的书签类站点Delicious的真实数据进行实证研究，将TBKM算法与传统K-means算法在聚类效果上进行比较，展示了TBKM算法在簇间距离与簇内半径两指标上的创新性。