实验.zip

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更新时间:2023-07-19 10:55:13

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实验结果: 分析 估计的准确性: 79.906 输入层:26 个神经元 隐藏层 1:53 个神经元 输出层:5 个神经元 字段 目标 F27 输入 F1 F10 F11 F12 F13 F14 F15 F16 F17 F18 F19 F2 F20 F21 F22 F23 F24 F25 F26 F3 F4 F5 F6 F7 F8 F9 构建设置 使用分区数据: 假 计算变量重要性: 真 计算原始的趋向得分: 假 计算调整倾向得分: 假 方法: 快速 停止: 默认值 设置随机数种子: 假 预防过度训练: 真 样本 %: 50.0 优化: 内存 模式: 专家 隐藏层: 一 层 1: 53 持续次数: 200 Alpha: 0.9 初始 Eta: 0.3 高 Eta: 0.1 Eta 衰减: 30 低 Eta: 0.01 训练汇总 算法: 神经网络 模型类型: 分类 流: 流1 用户: Administrator 构建日期: 20-6-26 下午9:45 应用: Clementine 12.0 模型构建所用时间:0 小时, 15 分钟, 58 秒钟


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