bank-marketing-prediction:预测客户是否会为银行直接营销活动订阅定期存款

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文件名称：bank-marketing-prediction:预测客户是否会为银行直接营销活动订阅定期存款
文件大小：572KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-28 17:11:53
R bank_direct_marketing_prediction 该数据与葡萄牙银行机构的直接营销活动相关。营销活动基于电话。 通常，需要与同一客户联系不止一个联系人，以便了解是否会（或不会）订阅该产品（银行定期存款）。 有两个数据集： 1) 包含所有示例的 bank-full.csv，按日期排序（从 2008 年 5 月到 2010 年 11 月）。 2) bank.csv 包含 10% 的示例 (4521)，从 bank-full.csv 中随机选择。 应用的数据挖掘算法： 神经网络、支持向量机 (SVM)、线性判别式、二次判别式、混合判别模型、具有逻辑回归的广义线性模型 (GLM)、具有所有变量的广义加性模型 (GAM)、具有逐步变量选择的 GAM、rPart 树 模型通过ROC曲线评估

【文件预览】：
bank-marketing-prediction-master
----nnet_svm.R(18KB)
----discriminants--trees.R(9KB)
----README.md(929B)
----data()
--------bank_full.csv(4.4MB)
--------bank_names.txt(4KB)
--------bank.csv(451KB)
----ROC.R(2KB)