【文件属性】：
文件名称：Decision-Tree:基于熵的决策树分类器（人工智能）
文件大小：11KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-15 17:17:31
C++
决策树分类器
作者：贾法航研究生计算机科学与工程系俄亥俄州立大学，哥伦布。
联系人电子邮件： 。
笔记：
该程序将两个文件作为输入。 培训文件和测试文件。 该程序的输出被保存在一个文件名为： decisionTreeOutput.txt 。 当前程序仅支持字符串属性（属性的值必须为字符串类型。当前不支持数字值。任何数字值都将视为字符串。）。
输入文件格式：
输入文件描述了数据的表格格式。
单个实例/行的不同属性的值由逗号分隔。
输入文件（表）的第一行（行）必须包含列/属性的名称。 每个列名称必须唯一。
该表的最后一列必须包含类标签。
随后的每一行（在第一行之后）对应于特定实例在第一行中指定的属性值。
例如，如果我们要根据某人对设备，社交网络和笔记本电脑的选择来预测某人是否很酷，我们可以具有以下数据表：
---------------------------------
【文件预览】：
Decision-Tree-master
----Makefile(278B)
----decisionTreeOutput.txt(3KB)
----train.dat(11KB)
----functions.cpp(10KB)
----README.md(5KB)
----DecisionTree.cpp(3KB)
----test.dat(3KB)
----header.h(3KB)