DecisionTree:使用大文件进行多类决策树机器学习算法训练的 Java 实现

时间:2024-07-06 23:48:28
【文件属性】:

文件名称:DecisionTree:使用大文件进行多类决策树机器学习算法训练的 Java 实现

文件大小:12KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-07-06 23:48:28

Java

决策树 决策树分类器,这是一种简单但广泛使用的分类技术。 什么是分类? 分类,这是将对象分配到几个预定义类别之一的任务 执行 此实现针对非常大的数据集进行了优化。 首先,学习文件必须在 PSV(管道分隔值)中。 resources/vertebrate.psv 中已经存在示例文件 First Column not used as attribute just work as entity label and Last Column 作为实体 Class Type 数据类型也第一行作为属性名称。 有python脚本可以从MySQL数据库“generatePSVFromTables.py”生成psv文件您需要安装依赖项才能使用脚本 pip install MySQLdb then run : python generatePSVFromTables . py 您需要编辑此脚本来定义您的


【文件预览】:
DecisionTree-master
----DecisionTrees()
--------src()
--------resources()
--------generatePSVFromTables.py(2KB)
----README.md(2KB)

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