文件名称：dss-plugin-decision-tree-builder:Dataiku DSS插件可手动构建决策树，并使用它们对数据集进行评分和评估
文件大小：1.21MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 15:35:49
machine-learning decision-tree dataiku dss-plugin decision-tree-builder
交互式决策树生成器插件 交互式决策树生成器插件允许手动创建决策树，并使用它们对数据集进行评分和评估。 描述 该插件提供了一个可视化Web应用程序来逐步构建决策树，并提供了两个可视化配方，以使用由上述WebApp制作的决策树对数据集进行评分和评估。 何时使用此插件 该webapp可用于探索性分析，提出用于要素工程的新思路或更好地理解不熟悉的数据集的内容。 借助这两个方法，可以实施特定的业务规则，并与机器学习算法的结果进行有效比较。 它也可以用于交互式地对数据进行分箱。 这个插件可用于二进制或多类分类，但尚不支持回归。 交互式决策树生成器Webapp 使用此Web应用程序创建和可视化决策树。 设定值 文件夹（必填）： Web应用程序需要一个文件夹来保存和加载树。 未设置此设置时，webapp将不会启动。 入门 从Web应用程序的登录页面中，您可以创建一棵新树，也可以加载以前保存的树。
【文件预览】：
dss-plugin-decision-tree-builder-master
----python-tests()
--------__init__.py(0B)
--------test_autosplit.py(1KB)
--------test_score.py(5KB)
--------test_tree.py(10KB)
----Makefile(256B)
----resource()
--------templates()
--------js()
--------angular.min.js(167KB)
--------spin.min.js(8KB)
--------py()
--------img-doc()
--------img()
----plugin.json(525B)
----python-lib()
--------dku_idtb_compatibility()
--------__init__.py(0B)
--------dku_idtb_decision_tree()
--------dku_idtb_scoring()
----custom-recipes()
--------decision-tree-builder-tree-scoring()
--------decision-tree-builder-tree-evaluation()
----README.md(11KB)
----webapps()
--------interactive-decision-tree-builder()