移动社会网络的用户访问模型及应用研究

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文件名称：移动社会网络的用户访问模型及应用研究
文件大小：4.58MB
文件格式：DOC
更新时间：2016-07-01 13:22:44
移动社会网络 数据挖掘 用户网络行为 用户行为 本文通过对前述模型参数的分析，提取两个关键参数指标分别表征移动社会网站的竞争地位与竞争实力，得到了一个移动社会网络生命周期评估模型，可用于评估一个移动社会网站的发展状况。基于实测数据，验证了评估模型的有效性。其次，从用户访问特征、会话特征、与邻居站点关系特征这3大方面分析和讨论了处于不同生命阶段的移动社会网络，其用户的群体行为规律与流量特征。 在访问模型的事务层面上，对用户访问移动社会网络的访问序列进行分析，有助于了解用户群体对网络的使用习惯从而实现访问行为的预测，然而目前尚缺乏对移动社会网用户访问序列的分析。本文在Markov链模型的基础上，给出一个具有“用户感知”的网页推荐模型，能适用于大流量关键节点网页的预测推荐，弥补了以往预测算法无用户感知、需反复训练、难以应用到移动社会网络的问题。基于大量用户访问wap.renren.com的真实数据，验证这个预测模型的有效性与高准确性。