文件名称：MathematicaForPrediction：用于预测和个性化的机器学习算法的Mathematica实现
文件大小：58.01MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-19 23:30:15
algorithm machine-learning-algorithms mathematica prediction algorithms-implemented
使命宣言 该开源项目适用于统计和机器学习算法的Mathematica（Wolfram语言）实现，可用于数据分析，预测，预测和推荐系统。 许可事项 所有代码文件和可执行文件均具有GPL 3.0许可证。 有关详细信息，请参见 。 所有文档均带有Creative Commons Attribution 4.0 International（CC BY 4.0）许可证。 有关详细信息，请参见 。 组织 在Mathematica软件包文件（“ * .m”）中给出了算法的实现。 在Mathematica笔记本文件（“ * .nb”）， 或中提供了有关算法的说明或演示。 以下是Mathematica / WL景观算法的一些非常独特的功能： ; 离群值标识符； ; ； ; ; 非负矩阵分解（NNMF）; ； ； ; 一个用于文档集合的线性向量空间表示的框架； 基于稀疏线性代数的项目推荐框架； 朴素贝叶斯分类器（NBC）的生成器； 。 已实施的算法（通常）有据可查。 有大量相关申请文件。 还有一些与“主目录”程序包紧密相关的。 一些算法具有R或其他语言的对应实现