超大型语言模型少样本学习（GPT-3作者亲解）

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文件名称：超大型语言模型少样本学习（GPT-3作者亲解）

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更新时间：2024-01-10 09:55:55

GPT-3 语言模型 超大型

最近的工作表明，通过对大量文本语料库进行预训练，然后对特定任务进行微调，在许多NLP任务和基准测试方面取得了实质性进展。虽然这种方法在架构中通常与任务无关，但它仍然需要成千上万个样例的特定于任务的微调数据集。