文件名称：alexnet代码matlab-cnn-for-voice-antispoofing:用于语音反欺骗检测的CNN
文件大小：480KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 09:55:39
系统开源
alexnet代码matlab 自述文件 该存储库是有关“使用卷积神经网络的语音表示攻击检测”一书的配套内容。 它包含用于在论文中生成结果的代码。 本自述文件简要描述了此存储库中的3个目录。 他们是： matlab_AlexNet ：生成AlexNet结果 pytorch/ ：训练和测试在Pytoch中实现的基于CNN的系统 tensorflow/ ：训练和测试在Tensorflow中实现的基于CNN的系统 每个目录都有一个单独的自述文件，以使代码正常工作。
【文件预览】：
cnn-for-voice-antispoofing-master
----tensorflow()
--------eval_info.lst(277KB)
--------scoring1.sh(164B)
--------functions()
--------KEY_ASVspoof2017_eval_V2.trl.txt(262KB)
--------filelist_eval(680KB)
--------cnn_128.py(14KB)
--------filelist_dev(95KB)
--------train_info.lst(78KB)
--------filelist_train(174KB)
--------README(1KB)
--------dev_info.lst(44KB)
--------scoring1.m(750B)
--------idx_eval_correct(130KB)
----COPYING(613B)
----README.md(561B)
----pytorch()
--------eval_info.lst(277KB)
--------ASVspoof2017_eval_v2_key.trl.txt(262KB)
--------logpow.m(1KB)
--------run_normallogpow_V2.m(3KB)
--------requirements.txt(19B)
--------read_feats_classV5.py(4KB)
--------filelist_eval(653KB)
--------dev-keys(28KB)
--------env.txt(2KB)
--------filelist_dev(77KB)
--------README.md(2KB)
--------run.sh(408B)
--------train_info.lst(78KB)
--------INSTALL(496B)
--------main-5cnn2fc-768-400.py(9KB)
--------filelist_train(141KB)
--------run_normallogpow.m(2KB)
--------split-data-768.py(6KB)
----matlab_AlexNet()
--------ASVspoof2017_eval_v2_key.trl.txt(262KB)
--------ASVspoof2017_train.trn.txt(118KB)
--------script_directSVM.m(2KB)
--------feat_extract.m(1KB)
--------logpow_ext.m(2KB)
--------run_all_eval.m(663KB)
--------ASVspoof2017_dev.trl(67KB)
--------script_transferLearning.m(2KB)
--------run_all_dev.m(85KB)
--------README(1KB)
--------run_all_train.m(150KB)
----AUTHORS(125B)