文件名称：基于神经元网络的汉语短语边界识别
文件大小：59KB
文件格式：CAJ
更新时间：2012-06-28 03:33:17
神经网络 汉语 边界识别
:短语边界的识别是浅层句法分析或组块分析的基础,对真实文本的处理具有重要意义。在一个含 有64426词的汉语树库的支持下,本文设计并实现了基于神经元网络的汉语短语边界自动识别模型。初步实 验结果显示,该模型的界定准确率为93·24%(封闭测试)和92·56%(开放测试)。 关键词:汉语短语边界自动识别;神经元网络;中文信息处理
基于神经元网络的汉语短语边界识别
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