文件名称：论文研究-一种自适应模糊Petri网及其应用.pdf
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更新时间：2022-08-11 16:02:51
自适应,模糊,Petri网,人工神经网络,反向传播,学习
模糊Petri网(fuzzy Petri nets, FPN)是基于模糊产生式规则的知识库系统的有力建模工具，但其缺乏较强的自学习能力。在FPN的基础上引入神经网络技术，给出了一种自适应模糊Petri网(adapt fuzzy Petri nets, AFPN)模型。该模型将神经网络中的BP网络算法引入到FPN模型中，对FPN中的权值进行反复的学习训练，避免了依靠人工经验设置带来的不确定性。AFPN具有很强的推理能力和自适应能力，对知识库系统的建立、更新和维护有着重要的意义。