文件名称：bn 在推理前进行线性处理，从而推理时舍弃bn层 手稿.pdf
文件大小：2.83MB
文件格式：PDF
更新时间：2023-07-10 05:42:38
bn 手稿
Batch Normalization是谷歌研究员于2015年提出的一种归一化方法，其思想非常简单，一句话概括就是，对一个神经元（或者一个卷积核）的输出减去统计得到的均值，除以标准差，然后乘以一个可学习的系数，再加上一个偏置，这个过程就完成了。 在推理时可以将其折叠
bn 在推理前进行线性处理，从而推理时舍弃bn层 手稿.pdf
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