文件名称：研究论文-基于数据融合与神经网络的火灾探测研究.pdf
文件大小：264KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-27 15:25:57
机电工程
海上平台由于其自身空间狭小、管线设备高度集中等特点，要求其火灾探测系统误报率低.目前，单一类型火灾探测器的误报率非常高，经研究发现同时探测多类型火灾因素可大幅度降低误报率.文中根据多传感器数据融合技术将火灾探测器所测数据进行融合，然后应用BP神经网络进行训练仿真，降低了火灾探测器的误报率，满足了海上平台火灾探测系统的要求.
研究论文-基于数据融合与神经网络的火灾探测研究.pdf
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