文件名称：MTP2
文件大小：39KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-01 11:45:41
MATLAB
MTP2 恢复源代码的仿真代码 项目概况 ： 在WSN中，数据包以多跳方式从源节点传播到目标节点。 来源记录数据源，数据包到基站的转发和聚合信息。 来源对于评估接收到的数据的可信度，诊断网络故障，检测攻击的早期迹象等至关重要。 我们使用压缩感测技术使用边缘嵌入和双重边缘嵌入方法将有关实际节点的信息嵌入到数据包中。 使用CVX和OMP及其变体来解决压缩感测问题，并比较了这些方法在路径恢复中的错误率。 先决条件： MATLAB（R2020b） CVX优化工具箱要在matlab中安装cvx工具箱，请按照下列步骤操作：从此链接下载cvx。 该页面还提到了安装方法。 下载适合您平台的文件，然后将其放在方便的位置。 然后从Matlab将当前文件夹更改为cvx文件夹并运行： cvx_setup 请注意，使用MOSEK需要CVX Professional许可证密钥，有关完整信息，请访问以下页面：
【文件预览】：
MTP2-master
----DEE.m(14KB)
----edge_embed.m(882B)
----all_possible_paths.m(381B)
----StOMP.m(1KB)
----DE_to_SE.m(1KB)
----SolveStOMP.m(5KB)
----DE_valid_path.m(5KB)
----path_array_de.m(1KB)
----path_array.m(564B)
----kShortestPath.m(6KB)
----SEE.m(20KB)
----images()
--------path.PNG(9KB)
--------readme.md(185B)
----gOMP.m(798B)
----node.m(641B)
----OMP.m(790B)
----valid_path.m(3KB)
----find_path.m(784B)
----StOMP.asv(1KB)
----SEE.asv(20KB)
----fdrthresh.m(342B)
----double_edge_embed.m(2KB)
----OMP_modified.m(3KB)
----README.md(2KB)
----gOMP_modified.m(2KB)
----Adjacency_constraint.m(381B)
----CoSaMP.m(767B)
----embed_extra_zeros.m(640B)