文件名称：论文研究-基于Contourlet和SVD的鲁棒双水印算法.pdf
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更新时间：2022-08-11 17:56:03
双水印, 轮廓波变换, 奇异值分解, 猫脸变换
提出了一种Contourlet域的基于奇异值分解的鲁棒水印算法。综合Contourlet变换和奇异值的优点, 选择宿主图像Contourlet变换后的低频子带和能量最大的高频子带作为水印嵌入子带, 分别嵌入水印信息。水印提取时, 从两个子带水印中选择NC值较大的作为最终提取的水印。实验结果表明, 该算法在保证了不可见性的同时, 对常规攻击和几何攻击均具有较强鲁棒性。