论文研究-基于信息熵的子图匹配算法.pdf

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文件名称：论文研究-基于信息熵的子图匹配算法.pdf
文件大小：1.51MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 14:25:35
图数据, 信息熵, 子图匹配 子图查询是指输入一个图数据库和查询子图, 输出图数据库中包含查询子图的图集合, 它广泛应用于社会网、生物网和信息网的查询应用中。目前的子图查询算法大多采用静态消耗测算模式, 此类测算模式在图中点数和连接边数呈指数分布时, 会在少数节点上花费较多时间遍历其邻节点, 导致查询算法效率低下。根据信息熵在信息度量中的作用, 将条件信息熵作为启发式匹配的依据, 提出了基于信息熵的子图匹配算法。实验表明, 基于信息熵的子图匹配算法具有更高的查询效率, 且在指数分布的数据集上效果更明显。