文件名称:推荐系统的托攻击模型与检测
文件大小:591KB
文件格式:PDF
更新时间:2018-05-25 02:41:22
推荐系统 协同过滤 托攻击
恶意用户利用推荐系统协同过滤根据近邻偏好产生推荐,注入伪造用户模型成为正常用户近邻, 从而达到改变推荐系统结果. 本文综述了托攻击模型与检测技术的研究现状和面临的主要问题, 试图为这一新兴的研究领域勾勒出较为全面清晰的概貌.
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推荐系统 协同过滤 托攻击
恶意用户利用推荐系统协同过滤根据近邻偏好产生推荐,注入伪造用户模型成为正常用户近邻, 从而达到改变推荐系统结果. 本文综述了托攻击模型与检测技术的研究现状和面临的主要问题, 试图为这一新兴的研究领域勾勒出较为全面清晰的概貌.