文件名称：DSen2:Sentinel-2图像的超分辨率
文件大小：81.78MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-05 00:46:04
JupyterNotebook
DSen2 深哨兵2 联系人：Charis Lanaras， 要求 tensorflow-gpu（或tensorflow） 凯拉斯 努比 scikit图像 argparse 意象 matplotlib（可选） GDAL> = 2.2（可选） 训练 请参阅training目录中的详细说明。 在与应用程序相关的Sentinel-2磁贴中使用--resume选项，以优化所提供的网络权重。 使用训练有素的网络 该网络可以直接在下载的Sentinel-2磁贴上使用。 请参阅s2_tiles_supres.py文件中的详细信息。 下面是一个示例： python s2_tiles_supres.py /path/to/S2A_MSIL1C_20161230T074322_N0204_R092_T37NCE_20161230T075722.SAFE/MTD_MSIL1C.xml /path/
【文件预览】：
DSen2-master
----data()
--------S2B_MSIL1C_20170725_T43WFQ.mat(8.1MB)
--------LICENSE.md(479B)
--------S2A_MSIL1C_20171028_T34HCH.mat(6.86MB)
--------S2B_MSIL1C_20170928_T18TWL.mat(8.62MB)
--------S2A_MSIL1C_20170527_T33UUB.mat(3.68MB)
--------S2B_MSIL1C_20171022_T49JGM.mat(3.48MB)
----Running_Demo_in_the_colab.ipynb(958KB)
----S2_tiles_training.txt(3KB)
----models()
--------s2_030_lr_1e-05.hdf5(20.56MB)
--------README.md(300B)
--------s2_032_lr_1e-04.hdf5(20.59MB)
----LICENSE(34KB)
----testing()
--------s2_tiles_supres.py(17KB)
--------demoDSen2.py(5KB)
--------README.md(265B)
--------supres.py(2KB)
----utils()
--------patches.py(16KB)
--------__init__.py(0B)
--------imresize.py(4KB)
--------DSen2Net.py(2KB)
----README.md(2KB)
----training()
--------create_random.py(789B)
--------create_patches.py(15KB)
--------supres_train.py(9KB)
--------README.md(2KB)
----S2_tiles_testing.txt(916B)
----matlab_demo()
--------DSen2.m(5KB)
--------net60.mat(6.36MB)
--------demoDSen2.m(4KB)
--------README.md(134B)
--------net20.mat(6.37MB)
--------RMSE.m(128B)