文件名称：机器学习部署：使用烧瓶，泊坞窗等将机器学习模型投入生产
文件大小：767KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 18:07:19
docker flask machine-learning deployment docker-deployment
机器学习部署教程 使用Flask，Docker等将机器学习模型投入生产 1.预测销售 查看相应的中等博客帖子 。 环境与工具 scikit学习 大熊猫 麻木 烧瓶 安装 pip install scikit-learn pandas numpy flask python model.py python app.py 2.预测房价 从下载数据集。 环境与工具 scikit学习 大熊猫 麻木 烧瓶 码头工人 安装 docker-compose up --build curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d @to_predict_
【文件预览】：
machine-learning-deployment-master
----.gitignore(1KB)
----i1.png(19KB)
----LICENSE(1KB)
----predict sales()
--------templates()
--------request.py(172B)
--------static()
--------model.pkl(546B)
--------sales.csv(167B)
--------app.py(873B)
--------model.py(857B)
----README.md(3KB)
----predict house prices()
--------Dockerfile(371B)
--------kc_house_data.csv(2.27MB)
--------docker-compose.yml(119B)
--------server.py(621B)
--------prediction.py(684B)
--------python_requirements.txt(32B)