文件名称：API:自动化问题识别的Python实现
文件大小：23.63MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-26 02:25:18
Python
原料药 自动化问题识别的Python实现： : 莱顿大学2019/20年度自动化机器学习的一部分 作者 吉迪恩·汉斯（Gideon Hanse），李宜超（Yichao Li）和哈科·泰特（Jaco Tetteroo） 要求 python> = 3.6 张量流> = 2.0 麻木 斯克莱恩 大熊猫 matplotlib pydot 注意：对于具有LIACS DSLab访问权限的用户，可以使用具有以下先决条件的虚拟环境： 源/ data / s2372029 / aml-venv / bin / activate 指示 此存储库中的所有脚本均应从以下根目录运行：/ API 大多数脚本将从/ API / Project导入； 这应该可以立即使用，但是如果遇到导入错误，请尝试将其手动添加到PYTHONPATH 用法 python Project/GA.py
【文件预览】：
API-master
----Automated Problem Identification- Regression vs Classification via Evolutionary Deep Networks.pdf(1.16MB)
----.gitignore(2KB)
----README.md(2KB)
----Project()
--------RandomForest.py(2KB)
--------GA.py(13KB)
--------rand_res()
--------result_scripts()
--------GA_adjusted.py(14KB)
--------GA_adjusted_newres()
--------processed_data()
--------GA_res()
--------preproc.py(5KB)