dama:以不同的方式看数据

时间:2024-04-15 12:50:48
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文件名称:dama:以不同的方式看数据

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更新时间:2024-04-15 12:50:48

map data-science grid translation jupyter

dama-数据操纵器 dama python库可指导您遍历数据并在不同的表示形式之间进行转换。 其目的是提供一种一致且Python化的方式来处理不同的数据集和它们之间的转换。 例如,数据集可以是简单的列/行数据,也可以是网格上的数据。 dama的主要功能之一是将一种数据表示形式无缝转换为其他形式。 方便的pyplot绘图功能也可以使用,以便生成标准绘图而没有任何麻烦。 安装 pip install dama 入门 import numpy as np import dama as dm 网格数据 GridData是单个GridArrays的集合。 两者都有一个已定义的grid ,在这里我们通过简单的关键字参数在构造函数中初始化网格,从而产生带有x和y轴的二维网格 g = dm . GridData ( x = np . linspace ( 0 , 3 * np . pi , 30 ),


【文件预览】:
dama-master
----make_dist.sh(134B)
----.gitattributes(35B)
----.github()
--------workflows()
----notebooks()
--------interpolation_examples.ipynb(71KB)
--------GridData.ipynb(248KB)
--------example.ipynb(155KB)
--------histo_functions.ipynb(480KB)
--------nd_testing.ipynb(1.72MB)
--------README.ipynb(199KB)
----README_files()
--------README_23_0.png(12KB)
--------README_25_0.png(15KB)
--------README_35_0.png(5KB)
--------README_28_0.png(5KB)
--------README_10_0.png(9KB)
--------README_33_0.png(13KB)
--------README_12_0.png(43KB)
--------README_37_0.png(24KB)
--------README_39_0.png(9KB)
----requirements.txt(1B)
----dama()
--------plotting()
--------utils()
--------core()
--------__init__.py(318B)
--------cm()
--------translations()
----LICENSE(11KB)
----make_readme.sh(296B)
----setup.cfg(73B)
----setup.py(787B)
----README.md(10KB)
----MANIFEST(79B)
----.gitignore(1KB)

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