Pytorch-Deep-Neural-Networks:pytorch >>> 快速搭建自己的模型!

时间:2024-06-17 09:50:46
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文件名称:Pytorch-Deep-Neural-Networks:pytorch >>> 快速搭建自己的模型!

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更新时间:2024-06-17 09:50:46

deep-neural-networks deep-learning pytorch deep-belief-network Python

> 包含的网络模型: Deep Belief Network (DBN) Deep Autoencoder (DAE) Stacked Autoencoder (sAE) Stacked Sparse Autoencoder (sSAE) Stacked Denoising Autoencoder (sDAE) Convolutional Neural Network (CNN) Visual Geometry Group (VGG) Residual Network (ResNet) 模型详细介绍见 > 开始使用: 首先请按path.txt设置包的路径 Pytorch初学: 建议看看 和 理解本package:看看这个不依赖其他文件运行的 运行代码:请运行文件夹下的文件 > 用于任务: task == 'cls' 用于分类任务 task == 'prd' 用


【文件预览】:
Pytorch-Deep-Neural-Networks-master
----Path.txt(118B)
----fuzz()
--------visual()
--------model()
--------core()
--------__init__.py(91B)
--------example()
--------image()
--------data()
----README.md(7KB)

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