文件名称：Neural-Book-Recommender-Systems-in-PyTorch
文件大小：11.58MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-01 11:40:53
Python
PyTorch中的神经书推荐系统 该项目是2020年夏季学期在海德堡的Ruprecht-Karls-University大学举行的“神经网络和序列到序列学习入门”课程的最后提交项目该项目的目的是实施不同的书籍推荐系统，并将它们相互比较。 “经典”推荐书系统是用普通的Python编写的，而所有三个神经推荐器都是在Pytorch中实现的。 所有神经推荐者均在goodbooks 10k数据集上进行了培训，验证和测试。 纯Python的推荐书主要基于Ron Zacharski撰写的《数据挖掘程序员指南-努美拉蒂的古代艺术》 。 用于经典推荐器的大部分代码直接从网站和Zacharski页面的章节中获取： : 第一步 需要以下步骤才能重新创建项目 先决条件 为了成功运行程序，需要以下模块，版本和数据集： Python 3.7或更高版本 Pytorch 1.6或更高版本 大熊猫 Matplotli
【文件预览】：
Neural-Book-Recommender-Systems-in-PyTorch-main
----goodbooks-10kDataset()
--------book_tags.csv(15.89MB)
--------tags.csv(706KB)
--------ratings.csv(11.86MB)
--------load_goodbooks_ds.py(5KB)
--------to_read.csv(8.97MB)
--------encode_books.py(2KB)
--------books.csv(3.14MB)
----README.md(3KB)
----NeuralModels()
--------NNRecommender.py(9KB)
--------BiasMatrixFactorization.py(8KB)
--------MatrixFactorization.py(8KB)
--------train.py(3KB)