文件名称:DIY_ML_Systems_with_Python_2nd_Edition:《 Python机器学习及实践:从零开始进行Kaggle竞赛之路(第二版)》开源数据和代码
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更新时间:2024-03-31 09:58:15
系统开源
《 Python机器学习及实践:从零开始创造Kaggle竞赛之路(第2版)》开源数据和代码 本书的数据集,工具和代码:DIY_ML_Systems_with_Python_2nd_Edition 第二版概要: 《 Python机器学习实践(第二版)》一书适合所有对(深度)机器学习(Machine Learning),数据挖掘(Data Mining),以及自然语言处理(Natural Language Processing)的技术实践研究的初学者。 本书从零开始,以Python编程语言为基础,在不重复叙述大量数学模型与复杂编程知识的替代下,逐步将读者逐步熟悉并掌握当下最流行的(深度)机器学习,数据挖掘以及自然语言处理的开源工具库(包):Scikit学习,Google Tensorflow,Pandas,Matplotlib,NLTK,Gensim,XGBoost,OpenAI Gym等。