文件名称：POT：POT：Python最佳传输
文件大小：2.39MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-23 20:41:08
python machine-learning pot wasserstein-barycenters numerical-optimization
POT：Python最佳传输 这个开源的Python库为与信号，图像处理和机器学习的最佳传输有关的优化问题提供了多个求解器。 网站和文档： : 源代码（MIT）： ： POT提供以下通用OT解算器（示例链接）： 用于线性程序/土方距离[1]的。 [6]和正则OT的[7]。 带有[2]，稳定版[9] [10]，贪婪的Sinkhorn [22]和熵正则化OT解算器，具有可选的GPU实现（需要cupy）。 [3]， [21]和分解[4]的Bregman投影。 来自经验数据的Sinkhorn散度[23]和熵正则化OT。 （对偶和半对偶）用于KL和平方二阶正则化[17]。 使用LP解算器（仅小规模）的非正则 。 和（精确[13]和正则化[12]） 和[24] 大规模最优运输的（半问题[18]和对偶问题[19]） 非正规的[20]。 伴有KL松弛和 [ ]。 （精确[29]和熵[3]公式）。 [31，32]。 POT提供以下与机器学习相关的求解器： 带， [5] [30]和。 [14]和[8]。 [11]（需要autograd + pyman