文件名称：markup:基于网络的文本注释工具，由主动学习提供支持
文件大小：27.68MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-02 14:48:47
machine-learning natural-language-processing sequence-to-sequence active-learning annotation-tool
什么是标记？ 标记是一种在线注释工具，可用于将非结构化文档转换为NLP和ML任务（例如命名实体识别）的结构化格式。 批注会随着您的批注而学习，以便预测和建议复杂的批注。 标记还提供对现有和自定义本体的集成访问，从而可以基于您要注释的文本来预测和建议本体映射。 用法 全功能版本的标记可通过网站和本地安装获得。 在线的 可在找到Markup的在线版本。 本地服务器 码头工人 运行docker run -d -p 80:8000 samueldobbie/markup并访问 。 手动安装 克隆或下载存储库。 使用64位Python3运行python setup.py 。 访问 。 对于进一步的会话，可以通过运行python manage.py runserver 0.0.0.0:80直接启动本地服务器。 文献资料 可在找到帮助设置和使用标记的文档。 特征 能够在单个会话中在多个文档之间导
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markup-master
----.dockerignore(11B)
----setup()
--------apps.py(85B)
--------urls.py(347B)
--------tests.py(60B)
--------migrations()
--------admin.py(63B)
--------__init__.py(0B)
--------models.py(57B)
--------views.py(10KB)
--------templates()
--------static()
----manage.py(537B)
----Dockerfile(195B)
----requirements.txt(114B)
----doc()
--------apps.py(80B)
--------urls.py(106B)
--------tests.py(0B)
--------migrations()
--------admin.py(0B)
--------__init__.py(0B)
--------models.py(0B)
--------views.py(97B)
--------templates()
--------static()
----setup.py(524B)
----README.md(2KB)
----home()
--------apps.py(82B)
--------urls.py(108B)
--------tests.py(0B)
--------migrations()
--------admin.py(0B)
--------__init__.py(0B)
--------models.py(0B)
--------views.py(99B)
--------templates()
--------static()
----data()
--------ontology()
--------text()
--------model()
--------demo()
----annotate()
--------apps.py(90B)
--------urls.py(764B)
--------tests.py(0B)
--------migrations()
--------admin.py(0B)
--------__init__.py(1B)
--------models.py(0B)
--------views.py(19KB)
--------templates()
--------static()
----db.sqlite3(128KB)
----templates()
--------base.html(2KB)
----.gitignore(168B)
----demo.gif(3.75MB)
----markup()
--------settings.py(4KB)
--------urls.py(518B)
--------__init__.py(1B)
--------wsgi.py(167B)
----static()
--------favicon.ico(15KB)
--------js()
--------css()