文件名称：基于Apriori算法的商品推荐代码示例
文件大小：137KB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-09-23 03:56:42
python
Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。代码比较简单，直接使用python中的Aprio库调用Apriori算法。下载前请考虑好
【文件预览】：
基于Apriori算法的商品推荐系统
----apyori.py(13KB)
----groceries.csv(764KB)
----Market_Basket_Optimisation.csv(296KB)
----.idea()
--------misc.xml(295B)
--------modules.xml(332B)
--------workspace.xml(8KB)
--------inspectionProfiles()
--------基于Apriori算法的商品推荐系统.iml(467B)
----apriori.py(2KB)