RNN_ChattingRobot_Week:基于循环神经网络(RNN)的智能聊天机器人系统

时间:2024-05-09 02:33:31
【文件属性】:

文件名称:RNN_ChattingRobot_Week:基于循环神经网络(RNN)的智能聊天机器人系统

文件大小:34KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-05-09 02:33:31

Python

RNN_ChattingRobot_Week(NLP) 基于循环神经网络(RNN)的智能聊天机器人系统 本设计研究智能聊天机器人技术,基于循环神经网络构建了一套智能聊天机器人系统,系统将由以下几个部分构成:制作问答聊天数据集、RNN神经网络搭建、seq2seq模型训练、智能聊天。经过实验,确定该系统可对本人的聊天话语进行快速并准确的回应,且回复可以模仿朋友的语气风格。 关键词: RNN神经网络; seq2seq模型; 聊天机器人;TensorFlow; 详情见博客: 详情见微信公众号:AI大道理


【文件预览】:
RNN_ChattingRobot_Week-master
----myjiebadict.txt(42B)
----checkpoint(313B)
----data_target_test.txt(15KB)
----seq2seq_model.py(11KB)
----test.py(4KB)
----train.py(7KB)
----one.txt(108B)
----two.txt(90B)
----dictch.txt(10KB)
----datautil.py(20KB)
----data_source_test.txt(14KB)
----README.md(657B)
----seq2seqtest.ckpt-39200.index(1KB)

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