文件名称：STOR-538-Project-2
文件大小：40KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-20 04:01:53
STOR-538-项目2 该项目的主要目标是设计用于预测三个变量的模型-价差，总计和OREB。 您可以在下面找到这三个结果变量的明确定义。 必须遵循这些规范。 您的小组将对4月10日至4月30日（包括当日）之间所有NBA游戏的三个变量进行预测。 您的预测应保存在名为“预测”的数据集中。 在这里，您会发现缺少的值，这些值会放在将来的预测中。 该完成的文件应与总结您的方法的论文一起提交。 您不仅会根据您的方法进行评分，而且还会根据您的预测准确性进行评分。 变量Spread，Total和OREB将全部通过均方根误差（RMSE）求值。 对于每个变量，前6组将获得3分，中6组将获得2分，后5组将获得1分。 这三个变量都是数字。 如果您不提交数字预测，则将获得0分。 点差=本点-离开点 总数=本站积分+客场积分 OREB =首页OREB +离开OREB 要建立足够的预测模型，需要历史数据进行培训
【文件预览】：
STOR-538-Project-2-main
----Final Dataset Cleaning.Rmd(6KB)
----Data Cleaning File.Rmd(6KB)
----All_Games_Done_Again_Dataset.rmd(5KB)
----Fabs Data Cleaning of GAMES_DETAILS.Rmd(2KB)
----.gitignore(40B)
----STOR-538-Project-2.Rproj(205B)
----2020-2021 NBA Stats Player Box Score Advanced Metrics.csv(72KB)
----README.md(8KB)