文件名称：neo4j-python-pandas-py2neo-v3:利用pandas将excel中数据抽取，以三元组形式加载到neo4j数据库中构建相关知识图谱
文件大小：30KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 06:29:05
Python
neo4j-python-pandas-py2neo-v3 利用pandas将excel中数据抽取，以三元组形式加载到neo4j数据库中构建相关知识图谱 Neo4j知识图谱构建 1.运行环境： python3.6.5 windows10 具体包依赖可以参考文件requirements.txt pip install -r requirements.txt 2.Pandas抽取excel数据 Excel数据结构如下 通过函数data_extraction和函数relation_extrantion分别抽取构建知识图谱所需要的节点数据以及联系数据，构建三元组。 数据提取主要采用pandas将excel数据转换成dataframe类型 invoice_neo4j.py 3.建立知识图谱所需节点和边数据 DataToNeo4jClass.py 2019.2.15更新 更新neo4j_matrix.
【文件预览】：
neo4j-python-pandas-py2neo-v3-master
----jieba_code()
--------jieba_doubt.py(2KB)
--------jieba_interface.py(753B)
--------doubt.txt(4KB)
----__pycache__()
--------__init__.cpython-36.pyc(181B)
----dataToNeo4jClass()
--------DataToNeo4jClass.py(1KB)
--------__pycache__()
--------__init__.py(30B)
----__init__.py(30B)
----neo4j_matrix.py(6KB)
----requirements.txt(632B)
----invoice_neo4j.py(2KB)
----Invoice_data_Demo.xls(50KB)
----README.md(1KB)
----neo4j_to_dataframe.py(2KB)