文件名称：matlab信任模型代码-TNproject:亚历克斯（Alex），斯特凡（Stefan）和妮娜（Nina）的TN项目
文件大小：23KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 07:47:46
系统开源
matlab信任模型代码TN项目 亚历山大·赫斯（Alexander Hess），妮娜·斯蒂芬（Nina Stumpf），斯蒂芬·邦纳（Stephan Boner） 苏黎世联邦理工学院，2019-05-30 数据 我们使用以下数据集进行分析： 数据集包含来自39个受试者的功能和解剖扫描。 对于由Koster-Hale等人进行的实验任务。 （2013）每个受试者必须完成6次跑步。 所有这6次运行的数据都存储在'func'子文件夹中。 注意：我们遇到了sub-07，sub-17，sub-28和sub-44的问题，因此由于该项目的时间有限，我们决定不考虑这些问题。 还包括一个包含详细任务描述的文件（“ dataset_description.json”）和一个包含详细参与者描述的文件（“ participants.tsv”）。 这些文件也是使代码平稳运行所必需的。 代码 可以从以下位置下载所有必需的代码 克隆存储库时，默认情况下，文件夹的名称将设置为“ TNproject”。 绝对不能更改此代码，以使代码平稳运行。 另外，该代码依赖于统计参数映射框架（spm12，惠康人类神经影像信任中心）。
【文件预览】：
TNproject-master
----BMSWinningComparision.m(7KB)
----helperReadTaskSpecs.m(3KB)
----helperMergeDCMData.m(2KB)
----preprocessNiiData.m(4KB)
----DCMstructContent.txt(2KB)
----GetTimeSeriesForFile.m(2KB)
----DCMCreateModels.m(15KB)
----GLM_runner.m(1KB)
----GetTimeSeriesROIs.m(2KB)
----helperReadParticipantSpecs.m(3KB)
----DCM_runner.m(2KB)
----DCMRunOnSubject.m(2KB)
----README.md(5KB)
----preprocessing_runner.m(3KB)
----BMSPlotResults.m(4KB)
----helperCondenseData.m(2KB)
----BMS_runner.m(11KB)
----GLMRunOnSubject.m(8KB)
----.gitignore(37B)