文件名称：matlabr2012b代码-AlignmentByComposition:对齐方式
文件大小：6.77MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 14:03:14
系统开源
Matlab R2012b代码按组成对齐 这是WACV 2019中出现的“”的多线程MATLAB和C ++实现。 抽象的 我们提出了一种无监督的方法来在描述同一对象类别的不同实例的图像之间建立密集的语义对应。 我们认为对齐本质上是组成性的，需要在图像之间检测类似的视觉概念。 我们使用对象性，显着性和视觉相似性提示以自上而下的方式实现此目的，以共同定位整体前景对象的区域。 联合最大化视觉相似性并限制由其配置引起的几何变形，然后由源前景对象的子区域组成目标前景对象。 所得的合成物用于形成致密的运动场，从而实现对准。 在几个基准数据集上的实验结果证明了该方法的有效性。 要求 Linux平台上的MATLAB R2012b或更高版本 GNU gcc 4.9.0或更高版本，用于OpenMP支持 依存关系 下载并编译外部源依赖项 下载数据集 指示 检查“外部”文件夹，该文件夹为外部源依赖项提供了空的子文件夹。 将外部源依赖项放在其各自的文件夹下。 检查“数据集”文件夹，该文件夹为数据集提供空的子文件夹。 将每个数据集提供的图像放在其各自的子文件夹下的“数据集/图像”文件夹下。 在“数据集/ Imag
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AlignmentByComposition-master
----.gitattributes(12B)
----source()
--------FLOWEvaluation.m(8KB)
--------warpImageModified.m(556B)
--------computeHOGSimilarityMatrix.cpp(6KB)
--------setAuxiliaryFilePaths.m(2KB)
--------PCKEvaluation2.m(6KB)
--------coarseSearch.m(4KB)
--------slidingWindowSearch.cpp(53KB)
--------colocalizeCommonObject.m(4KB)
--------optimization.m(42KB)
--------computeSimilarityMatrixSymmetricVersion.cpp(11KB)
--------flowEstimation.m(17KB)
--------computeSimilarityMatrix.cpp(19KB)
--------bfilter2.m(5KB)
--------extractObjectProposals.m(14KB)
--------CaltechEvaluation.m(10KB)
--------SimpleDSPMatch.m(4KB)
--------PCKEvaluation.m(6KB)
----external()
--------dsp-code()
--------feature()
--------SelectiveSearchCodeIJCV()
--------dsift_dict.mat(375KB)
--------vlfeat-0.9.17()
----results()
--------Caltech101()
--------PF-dataset()
--------TSS_CVPR2016()
--------PF-dataset-PASCAL()
----main.m(2KB)
----framework.png(890KB)
----datasets()
--------ObjectDetections()
--------SaliencyMaps()
--------Images()
--------ImageFileNames()
--------GroundTruth()
----README.md(4KB)