matlab代码影响-awesome-datascience:令人敬畏的数据科学

时间:2024-06-11 04:13:07
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更新时间:2024-06-11 04:13:07

系统开源

matlab代码影响很棒的数据科学 一个开源的数据科学存储库,用于学习和应用于解决现实世界中的问题。 目录 动机 本部分适用于数据科学新手 这是开始研究数据科学的捷径。 只需按照以下步骤回答以下问题:“什么是数据科学?我应该学习什么才能学习数据科学?” 首先,数据科学是当今计算机和Internet农田上最热门的主题之一。 人们从应用程序和系统中收集数据直到今天,现在是分析它们的时候了。 下一步是从数据中提出建议并创建有关未来的预测。 您可以找到Data Science的最大问题以及专家提供的数百个答案。 我们最喜欢的数据科学家是。 她是与数据相关的系统专家和黑客,并且一直作为数据科学家在一家公司工作。 。 该网站可帮助您了解作为专业数据科学家学习的确切方法。 其次,对于#DataScience,当今我们最喜欢的编程语言是Python 。 Python的-库具有用于收集和分析数据的完整功能。 我们用来处理数据和创建应用程序。 这是开始数据科学项目的过程。 信息图 预习 描述 通过8个步骤成为一名数据科学家的直观指南 所需技能的思维导图() 斯瓦米·钱德拉塞卡兰(Swami Chandra


【文件预览】:
awesome-datascience-master
----DataScienceMethodology.md(189B)
----ToDo-List.md(618B)
----contributing.md(1KB)
----.travis.yml(105B)
----LICENSE(1KB)
----Algorithms.md(1KB)
----README.md(40KB)
----githubGroups.md(81B)

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