文件名称：用于算法交易的深度强化学习-研究论文
文件大小：705KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-09 08:40:40
reinforcement learning machine learning algorithmic
我们采用强化学习（RL）技术来设计电子市场中的统计套利策略。 特别是，双重深度Q网络学习（DDQN）和增强深度马尔可夫模型（RDMM）的新变体被用来为从事外汇（FX）三元交易的代理商得出最佳策略。 外汇三元组由三个货币对组成，其中一对货币对的汇率是多余的，因为通过无套利，这是由其他两个货币对的汇率决定的。 我们使用汇率综合模型的仿真来实施策略并显示其财务绩效。