Optimus:使用dask,cudf,dask_cudf和pyspark简化了敏捷数据准备工作流程

时间:2024-02-25 07:38:45
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文件名称:Optimus:使用dask,cudf,dask_cudf和pyspark简化了敏捷数据准备工作流程

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更新时间:2024-02-25 07:38:45

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要启动实时笔记本服务器以使用活页夹或Colab测试擎天柱,请单击以下标记之一: Optimus是缺少使用Apache Spark(PySpark)以分布式方式进行概要分析,清理,处理和执行ML的框架。 安装(点): 在您的终端中,键入pip install optimuspyspark 要求 Apache Spark> = 2.4.0 Python> = 3.6 例子 您可以转到Optimus 十分钟,在那里您可以找到开始工作的基本方法。 您也可以转到文件夹找到有关数据清理,数据整理,分析,数据丰富以及如何创建ML和DL模型的特定笔记本。 除了检查 文献资料 反馈 反馈是擎天柱未来的


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