Covid-19分析和绘图工具:绘制来自JHUAPL数据存储库的Covid-19数据

时间:2024-03-07 23:58:06
【文件属性】:

文件名称:Covid-19分析和绘图工具:绘制来自JHUAPL数据存储库的Covid-19数据

文件大小:14KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-03-07 23:58:06

Shell

Covid-19分析和绘图工具 这套工具的目的是生成从存储库提取的时间序列Covid-19数据的图。 该工具在Linux下运行。 生成以下类型的图: 累计案件数 累计死亡总数 每天平均7天的新病例数 每100,000个案例 每100,000人死亡 根据用户定义的一组国家,州和县为世界制作了图。 要使脚本起作用,需要以下工具: Gnuplot Awk 塞德 Wget 格列普 命令行工具 安装 为此工具集创建目录。 将所有文件放入目录。 转到目录并运行命令./update_and_plot.sh。这些脚本将从Github上的JHU / APL Covid-19存储库下载最新数据,将数据提取到子文件夹并处理数据。 将创建许多单独的.CSV文件,这些文件将用于绘图例程。 .CSV文件的内容如下: 中间CSV文件数据按列进行组织,其中包含以下信息: 第1列:日期第2列:总病例数


【文件预览】:
Covid-19-Analysis-and-Plot-Tools-master
----remove_records_1_2_3_4.awk(62B)
----AddColumns456789toState.awk(1KB)
----sumcols_not_1.awk(182B)
----process_state_cases.awk(90B)
----PlotDensity.sh(10KB)
----update_and_plot.sh(15KB)
----Plot7DayAvg.sh(13KB)
----LICENSE(1KB)
----remove_records_1.awk(53B)
----process_county_deaths.awk(97B)
----plotresults.sh(12KB)
----process_county_cases.awk(93B)
----README.md(2KB)
----AddColumns56789toCountry.awk(1KB)
----remove_records_1_3_4.awk(60B)
----process_state_header.awk(82B)
----process_state_deaths.awk(94B)

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