【文件属性】：
文件名称：scipy2021-talk:Scipy 2021 的材料
文件大小：19.35MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-07-24 08:09:45
image-processing HTML
Ocetrac：用于监测海洋极端温度的形态学图像处理
地球、海洋、地理和大气科学讲座，SciPy 2021
贡献者（按字母顺序）：
（*主持人）
、、、和
简短的摘要：
被称为海洋热浪的危险热水事件会在海洋环境中造成长时间的热应力，从而导致大范围的珊瑚白化、有害的藻华、非生产性渔业，甚至经济损失。 由于这些事件的复杂时空演变，预测破坏性海洋热浪的路径仍然是一个挑战。 我们提出了一个名为 Ocetrac 的新型开源包，它实现了形态学图像处理和跟踪，以帮助分析海洋热浪检测和运动。 我们讨论了如何将这种方法应用于监测其他极端海洋条件，例如脱氧和酸化。
:gear: 入门 :gear:
演示文稿中的代码是使用 Python 3.8 编写的。 代码和预配置环境都可以通过下面的 Pangeo Binder 获得：
:high_voltage: 访问演示幻灯片 :high_voltage:
本着真正开源项目的精神，我们使用了reveal.js来创建这个演示
【文件预览】：
scipy2021-talk-main
----README.md(2KB)
----.gitmodules(92B)
----LICENSE(1KB)
----index.ipynb(534KB)
----reveal.js()
----video()
--------GoM_movie.mp4(160KB)
--------blob_movie.mp4(1.02MB)
--------sst_pos.mp4(4.75MB)
----ocetrac_flowchart.ipynb(14KB)
----images()
--------ocetrac_logo_transparent.png(88KB)
--------title_footer.png(119KB)
--------binary_oisst.png(130KB)
--------ocetrac_overview.png(646KB)
--------structuring_element.png(115KB)
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--------mot.png(234KB)
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--------gordon_betty_moore.png(252KB)
--------title_footer_2.png(119KB)
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--------mo_overview.png(125KB)
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--------erosion_dilation.png(185KB)
--------migratory.png(976KB)
--------warming_trend_space.png(1.45MB)
--------mhw_explanation.png(561KB)
--------anthropogenic_temp.png(523KB)
--------Oliver.png(665KB)
--------trend_as_map.png(749KB)
--------mo_steps.png(497KB)
--------oisst_anomaly.png(489KB)
----index.html(1.07MB)