文件名称：强化学习深入浅出完全教程
文件大小：11.03MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-29 07:53:42
人工智能-强化学习,强化学习,人工智能
深入浅出地介绍强化学习的概念，算法发展历史，分类，及发展趋势。强化学习深入浅出完全教程，内容包括强化学习概述、马尔科夫决策过程、基于模型的动态规划方法、蒙特卡罗方法、时间差分方法、Gym环境构建及强化学习算法实现、值函数逼近方法、DQN方法及其变种、策略梯度方法。
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