文件名称：Falcon: 大数据的交互式可视化分析-python
文件大小：72.09MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-08 14:20:10
数据分析
数据交互可视化工具——无延迟交叉过滤百万条记录 Falcon：大数据交互式可视化分析交叉过滤数百万条记录，没有延迟。 该项目正在进行中，尚未记录。 如果您有任何问题，请与我们联系。 迄今为止，我们所做的最大实验是浏览器中的 1000 万次飞行和连接到 MapD 时的约 1.8 亿次飞行或约 1.2B 星。 浏览器演示 1M 航班：https://uwdata.github.io/falcon/flights/ MapD 7M 航班：https://uwdata.github.io/falcon/flights-mapd/ 500k 天气记录：https:// uwdata.github.io/falcon/weather/ 使用 yarn add falcon-vis 安装。 您可以使用两个查询引擎。 第一个 ArrowDB 从 Apache Arrow 读取数据。 该引擎完全在浏览器中运行，最多可扩展到一千万行。 其次，MapDDB，它连接到 MapD。 索引创建为 ndarrays。 查看示例以了解如何使用您自己的数据设置应用程序。 更多的文档将随之而来。
【文件预览】：
falcon-master
----flights-mapd()
--------index.html(571B)
--------index.ts(6KB)
----rollup.config.js(379B)
----.github()
--------dependabot.yml(369B)
--------workflows()
----.terserrc(197B)
----yarn.lock(418KB)
----src()
--------app.ts(29KB)
--------bitset.ts(1KB)
--------config.ts(1KB)
--------views()
--------util.ts(10KB)
--------db()
--------index.ts(243B)
--------loggers()
--------basic.ts(145B)
--------api.ts(2KB)
--------consts.ts(121B)
----images()
--------zoom.gif(149KB)
--------gaia.png(458KB)
--------vbar.png(32KB)
--------gaia.mp4(689KB)
--------circles.png(113KB)
--------cross.gif(320KB)
--------text.png(15KB)
--------no_unfiltered.png(62KB)
--------hbar.png(17KB)
--------timeline.png(81KB)
--------unfiltered.png(62KB)
--------color.png(101KB)
----.babelrc(171B)
----gaia-mapd()
--------index.html(559B)
--------index.ts(4KB)
--------app.scss(397B)
----.vscode()
--------launch.json(656B)
--------settings.json(158B)
----weather()
--------index.html(524B)
--------index.ts(2KB)
--------app.scss(415B)
----.npmignore(232B)
----flights()
--------index.html(524B)
--------utils.ts(352B)
--------index.ts(4KB)
--------base.scss(527B)
--------app.scss(656B)
----tsconfig.json(580B)
----LICENSE(1KB)
----test()
--------util.test.ts(2KB)
----.prettierrc(178B)
----README.md(4KB)
----data()
--------flights-1m.arrow(15.26MB)
--------flights-200k.csv(7.7MB)
--------movies.arrow(78KB)
--------error analysis-full.ipynb(20.43MB)
--------flights-10k.arrow(160KB)
--------flights-1m.csv(30.73MB)
--------error analysis.ipynb(10.77MB)
--------convert_flights.ipynb(10KB)
--------flights-10k.json(409KB)
--------weather-500k.arrow(22.04MB)
--------convert_weather.ipynb(15KB)
--------flights-3m.csv(92.31MB)
--------flights-500k.csv(17.7MB)
--------564230852_T_ONTIME.csv(27.91MB)
--------movies.json(1.22MB)
--------weather-10k.arrow(440KB)
--------convert_movies.ipynb(17KB)
--------flights-10k.csv(400KB)
----.editorconfig(173B)
----.gitignore(165B)
----logo()
--------favicon.png(13KB)
--------logo.pdf(5KB)
--------logo.png(57KB)
----package.json(2KB)