文件名称：getting-started-with-astra-python:Python中的示例REST API，显示了如何连接和查询DataStax Astra数据库
文件大小：29KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 20:11:19
python flask cassandra dev datastax
使用DataStax Astra的Apache Cassandra:trade_mark:和Python入门 50分钟，中级， 该示例Python后端提供了REST API服务，该服务一起使用，以显示有关如何连接和查询DataStax Astra数据库的简单示例。 目标 如何使用安全连接捆绑包连接到DataStax Astra 如何在整个Python应用程序*享DataStax驱动程序会话 如何使用DataStax驱动程序公开基本的REST API 这是如何工作的 该项目是用Python构建的，并使用Flask公开了REST API后端，以。 该应用程序是从UI网页接收请求并从基础DataStax Astra数据库提供数据的中间人。 开始使用 要构建并使用此应用程序，请按照此处的构建说明进行操作： : 先决条件 让我们通过创建一个无服务器（！）数据库来进行一些初始设置。 DataStax Astra
【文件预览】：
getting-started-with-astra-python-master
----service()
--------astra_service.py(5KB)
--------__init__.py(0B)
----model()
--------spacecraft_location.py(1KB)
--------spacecraft_journey_catalog.py(979B)
--------__init__.py(0B)
--------spacecraft_pressure.py(984B)
--------spacecraft_speed.py(952B)
--------spacecraft_temperature.py(1KB)
----controller()
--------credentials_controller.py(2KB)
--------spacecraft_journey_controller.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
--------spacecraft_instruments_controller.py(5KB)
----__init__.py(0B)
----CONTRIBUTING.md(3KB)
----dao()
--------session_manager.py(4KB)
--------spacecraft_speed_dao.py(3KB)
--------spacecraft_pressure_dao.py(3KB)
--------spacecraft_journey_catalog_dao.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------spacecraft_temperature_dao.py(3KB)
--------spacecraft_location_dao.py(3KB)
----util()
--------cql_file_util.py(720B)
--------data_type_util.py(314B)
--------__init__.py(0B)
----LICENSE.md(11KB)
----README.md(7KB)
----getting_started_with_astra.py(846B)
----schema.cql(2KB)
----astra.json(570B)
----CODE_OF_CONDUCT.md(3KB)