文件名称：感觉：实体提取和链接系统集成的框架-研究论文
文件大小：543KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-09 12:35:00
named entity disambiguation entity linking
实体提取和链接（EEL）是语义Web的一项重要任务，它使我们能够从文本中识别现实世界中的对象，并将它们与知识库中的相应资源相关联。 因此，EEL任务的目的之一是从文本中提取知识。 近年来，已经提出了几种用于在几种领域，语言和知识库中解决该任务的系统。 从这个意义上讲，已经提出了一种将各种EEL系统的优点结合在一起的系统（例如在机器学习中），以提供比使用单个系统更好的性能和提取效果。 但是，对于集成环境中的EEL系统的选择，配置和结果集成，没有明确的指示。 本文提出了一种EEL系统集成的框架，通过提供一种选择策略来衡量系统的选择，输入参数的配置，系统的执行以及结果的最终集成，这些方法通过测量实体的发生并检测实体的发生来提供建议。实体重叠。 基于提出的框架，我们使用现有的EEL系统（通过可公开获得的API）实现了一个系统。 实验是通过GERBIL框架进行的。 我们的结果表明，在七个数据集上，针对选定的单个EEL系统，微观/宏观精度得到了改善，并且召回了已实施系统。