文件名称：统计结果-tinyxml指南[中文]
文件大小：6.46MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-04 16:39:29
RapidMiner
图 10.10 计算统计参数设置 图 10.11 统计结果 10.3 实例 2—利用逻辑回归预测心脏病的发作几率 10.3.1 背景和概要说明 还记得第 9 章中的健康保险项目总监 Sonia 吗？ 她又来向我们寻求帮助了！ k 均值 聚类项目在查找可以从她的项目中受益的人群方面为她提供了巨大帮助，因此她希望进行更 多工作。 这一次，她希望为有心脏病发作史的客户提供帮助。 她希望帮助他们改善生活方 式，包括控制体重和压力，以便降低心脏病二次发作的几率。 Sonia 想知道，如果使用适当 的训练数据，是否可以预测公司保单持有人出现心脏病二次发作的几率。 她认为通过提供 体重、胆固醇和压力控制培训班或援助组织，肯定能够为一些有心脏病发作史的保单持有人 提供帮助。 通过降低这些关键的心脏病发作风险因素，她公司的客户将过上更健康的生活， 并且公司必须支付心脏病二次发作相关治疗费用的风险也将下降。 Sonia 认为她甚至能够 通过向受保人表明他们现在是风险更低的保单持有人，针对在生活的其他方面（例如寿险保 费方面）节省费用的方式为他们提供培训。