文件名称：deepwalk:DeepWalk - 图的深度学习
文件大小：1.27MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-08-13 11:39:46
Python
深度行走 DeepWalk 使用短随机游走来学习图中顶点的表示。 用法 示例用法 $deepwalk --input example_graphs/karate.adjlist --output karate.embeddings --input：input_filename --format adjlist用于邻接列表，例如： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 11 12 13 14 18 20 22 32 2 1 3 4 8 14 18 20 22 31 3 1 2 4 8 9 10 14 28 29 33 ... --format edgelist边缘列表的边缘列表，例如： 1 2 1 3 1 4 ... --format mat用于包含邻接矩阵的 Matlab .mat 文件 （注意，您还必须指定邻接矩阵--matfile-variable-name ） --outpu
【文件预览】：
deepwalk-master
----MANIFEST.in(243B)
----README.rst(5KB)
----CONTRIBUTING.rst(3KB)
----HISTORY.rst(467B)
----requirements.txt(96B)
----AUTHORS.rst(148B)
----.travis.yml(308B)
----tox.ini(182B)
----LICENSE(35KB)
----setup.cfg(21B)
----deepwalk()
--------walks.py(3KB)
--------__init__.py(117B)
--------skipgram.py(966B)
--------__main__.py(6KB)
--------graph.py(7KB)
----setup.py(2KB)
----Makefile(1KB)
----deepwalk.bib(738B)
----docs()
--------authors.rst(27B)
--------make.bat(6KB)
--------readme.rst(26B)
--------contributing.rst(32B)
--------conf.py(8KB)
--------usage.rst(73B)
--------installation.rst(193B)
--------history.rst(27B)
--------index.rst(504B)
--------Makefile(7KB)
----tests()
--------test_deepwalk.py(387B)
--------__init__.py(23B)
----example_graphs()
--------scoring.py(5KB)
--------p2p-Gnutella08.edgelist(210KB)
--------blogcatalog.mat(1.2MB)
--------README.md(830B)
--------karate.adjlist(500B)
----.gitignore(395B)